Job offer curation - ⁨Data Analysis⁩

創造性高く遊ぶように働ける環境を創る この世界をより一層、人間のエネルギーで満ち溢れた状態にするためには、人生の多くの時間を費やす 「ワークライフ」 を輝かせることが重要だと考えています。遊ぶように主体的で、行動そのものが楽しめる状態になることで、創造性や生産性の最大化が実現できる。この想いから、マツリカは 「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」 というビジョンを掲げています。 人とテクノロジーの力 を掛け合わせ、単なる効率化を目指すのではなく、 もっと自由で、もっと創造的で、充実したワークライフ をこの世の中に生み出していきます。 事業概要 私たちマツリカは 「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」 のビジョンのもと、AIとテクノロジーを活用し、人々の生産性向上と創造性の解放を実現することを目指しています。 現在は、営業・マーケティング部門に向けて、営業組織の基盤となる営業DXプラットフォーム 「Mazrica Sales」 、顧客とのオンライン商談体験を最適化する 「Mazrica DSR」 、精度の高い企業データにより営業活動を支えるAI企業データベース 「Mazrica Target」 、既存顧客との関係構築を支援する 「Mazrica Engage」 など、複数のプロダクトを展開しています。 これらのプロダクトを通じて、営業・マーケティング活動のデータを統合し、企業が抱える「新規開拓」「商談推進」「データ活用」「顧客関係構築」といった課題に、 一気通貫で向き合う体験の実現 に挑戦しています。 さらに、ビジョン実現に向けた成長加速のために、これからのマツリカは 「コンパウンド戦略」 を推進し、 複数の新規事業を高速で立ち上げ ていきます。営業成果の向上や顧客体験の向上を支援する従来の営業・マーケティング領域に加え、今後はより 幅広い職種や業務領域に向けたプロダクト を拡充していきます。 参考資料 マツリカについて知っていただくために、ぜひご覧ください！ ♦︎ 会社紹介資料 （まずはこちらをご覧ください！） ♦︎ マツリカ事業紹介｜思想がプロダクトをつくる ♦︎ 「創業背景」や「レッドオーシャンとされる市場に後発で参入した理由」について ♦︎ 「マツリカが実現したい未来（Vision）」や「マツリカのValueや社風」について ♦︎ Mazrica Value Book ♦︎ 「マツリカが描く営業のあるべき姿」や「提供するソリューション」について（PIVOT登壇：CRO山本） 仕事内容 概要 弊社のすべてのプロダクト（詳細は下記に記載）における見込み顧客と既存顧客に対するWebマーケティング戦略立案・実行を担っていただきます。 営業組織の基盤となる営業DXプラットフォーム 「Mazrica Sales」 顧客とのオンライン商談体験を最適化する 「Mazrica DSR」 精度の高い企業データにより営業活動を支えるAI企業データベース 「Mazrica Target」 既存顧客との関係構築を支援する 「Mazrica Engage」 プロダクト認知を広げていくブランディングから、新規受注獲得のためのリード施策まで幅広くマーケティング領域全般の経験・スキルを磨き、自ら企画・チャレンジすることが可能です。 募集背景 マツリカはSFA/CRM市場の最後発として参入して以来、「誰でも使える・誰でも成果が出せる」を思想に掲げ、プロダクトを磨き続けてきました。その結果、多くの企業に次世代型営業DXプラットフォーム「Mazrica」を導入いただき、営業DXの推進に活用いただいています。 現在は、SFA/CRMにとどまらず、デジタルセールスルーム・AIエージェント・企業データベースなど複数のプロダクトを展開し、営業・マーケティングセクションを一気通貫で支援する世界を目指しています。 これからのさらなる事業成長の加速に向け、マーケティングの専門性をもとに事業推進を牽引いただける方を募集します。 業務詳細 下記にあるGrowth Marketingの中から主務になる部分を1～2程度担当してもらいます。 == Lead Generation サイト改善 プロダクトサイト オウンドメディア (Mazrica Business Lab) 広告の運用・有償媒体への出稿 展示会への出展企画・運営管理（年10-15回程度の実績） ウェビナー運営 自社主催イベントの企画・運営 Lead Nurturing メールマーケティング ホワイトペーパーの作成 Data Analysis Googleアナリティクス、Googleサーチコンソール、その他SEO関連ツールの活用 SFA/CRM、MAの活用 量的KPI管理 また、ご経験やご志向性に応じて以下の業務もお任せいたします。 マネジメント業務 メンバーの育成 == マーケティング経験が浅い場

募集背景・部門情報 次世代基幹システム”S/4 HANA導入プロジェクト”を推進中。システム導入メンバの属人化が進む中、ポジションの冗長化が急ぎ必要となっているため。部署人数：7名、年齢構成：32歳から51歳、特徴／雰囲気：年齢や立場、性別、出身国などにとらわれず、柔軟かつ、良い意味でGlobalな思考、環境のある職場。流行のAIにも早い段階からチャレンジしており、新しいIT知識に触れるチャンスもある職場。 業務内容と期待する役割（入社後会社の状況に応じて業務変更の可能性あり。範囲：当社業務全般） 次世代基幹システム”S/4 HANA導入プロジェクト”に参画し、BI(Business Intelligence（ビジネスインテリジェンス）)領域をご担当いただき、データ可視化・データ分析（VDA(Visual Data Analysis)）の役割を担っていただく。 パートナー会社とともに、業務システムのコンサルティング、新規導入、システム運用設計など稼働に向けたさまざまな工程をご対応いただく。 ポジションの魅力とキャリアパス 社内で最も重要なプロセスのひとつであるBI領域の業務とシステムのエキスパートとして後世育成され、プロジェクト終了後は、導入したシステムで生成されたデータをAI等のツールをマスターし利活用し業務プロセスへ貢献できる人財となる。 英語利用の具体的場面と使用頻度 ドキュメント関連は英語。メールやChatによる英語圏メンバーとのやりとりは日常にあり、F2Fでのコミュニケーションは週に数回あり。英語をミーティングで駆使できなくとも、仕事への大きな支障はなし。 想定残業時間 30時間程度　時期により繁忙期あり 出張 国内：0回／年　海外：0回／年 在宅頻度 状況に応じて利用可

組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。 具体的な職務内容 （雇入れ直後） １．データ分析・モデル構築 ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価 Python、SQL等を用いたデータ処理・分析 分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告 ２．データ活用推進・提案 社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案 データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成 ３．プロジェクト推進・連携 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード （変更の範囲）企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般 Position Summary: We are seeking a Data Scientist who will drive data utilization across the organization and contribute to maximizing business value. It is a key role in analyzing large-scale data, supporting advanced problem-solving and decision-making, and leading business growth. Candidates should possess expertise in statistical analysis, machine learning, and data engineering, as well as the ability to understand business challenges and communicate findings clearly. Curiosity for new technologies, a quick learning ability, and strong collaboration skills are also highly valued. Main Responsibilities : 1.Data Analysis & Model Development Design, build, and evaluate data analyses and machine learning models tailored to business challenges Process and analyze data using Python, SQL, etc. Visualize and clearly communicate analysis results to stakeholders 2.Data Utilization & Proposal Leverage diverse internal and external data sources to propose business improvements and new initiatives Create reports and dashboards to promote data-driven decision-making 3.Project Management & Collaboration Lead data utilization projects in collaboration with other departments and team members